Річковий патруль з дронів здатний швидко та всебічно контролювати стан річки та води за допомогою аерофотозйомки. Однак, просто покладатися на відеодані, зібрані дронами, далеко не достатньо, і те, як витягти цінну інформацію з великої кількості зображень та відео, є серйозною проблемою для управління водними ресурсами та застосувань даних на низьких висотах.
Завдяки ідентифікації за допомогою штучного інтелекту, поглибленим сценаріям інспекції водних ресурсів на низьких висотах, що охоплюють захист водних ресурсів, управління та захист берегових ліній річок та озер, запобігання та контроль забруднення води, управління водним середовищем, відновлення водної екології, захист від водних катастроф тощо, інтегруючи різноманітні зрілі алгоритми в галузі водного господарства та сумісний з різноманітними дронами/аеропортами/платформами сторонніх виробників, що сприяє високоякісному розвитку інтелектуального будівництва водних ресурсів.
Ідентифікація плавучих об'єктів у руслах річок
Плаваючі предмети та водорості на поверхні річки та по обидва боки русла річки впливатимуть на ступінь плавності захисту русла річки та стан водної поверхні.
Інтелектуальне виявлення плавучих річкових об'єктів зі штучним інтелектом:Ефективно виявляє плавучі об'єкти в річці, включаючи сміття та плавучі водорості тощо, допомагаючи керівнику річки своєчасно виявляти та очищати річкове сміття для подальшого покращення екологічного середовища річок та озер.
Ідентифікація річкових стічних вод
Річкові стічні води є одним з основних джерел забруднення водного середовища, традиційний моніторинг стічних вод спирається на відбір проб з фіксованих точок та ручне тестування, з обмеженим охопленням та високим рівнем приховування стічних вод, що ускладнює прийняття рішень..
Інтелектуальне виявлення річкових стічних вод зі штучним інтелектом: точне визначення стану стічних вод, що допомагає екологічним моніторам швидко знаходити та усувати джерела забруднення, досягати раннього виявлення та раннього очищення, а також підтримувати хорошу якість водної екосистеми.
Розпізнавання накладання лінійки води типу E
Моніторинг рівня води є важливою частиною боротьби з повенями та ліквідації наслідків посухи. Традиційний моніторинг рівня води потребує ручного зчитування даних з лінійки води типу E. Цей процес є громіздким та схильним до помилок, особливо під час сезону повені, оскільки не дозволяє отримувати дані в режимі реального часу..
AI RерозпізнаванняАалгоритм: шляхом аналізу водної лінійки типу E, вимірювання висоти рівня води, забезпечення точної підтримки даних для гідрологічного моніторингу.
Ідентифікація судна
Управління суднами у воді має вирішальне значення для підтримки безпеки та порядку на водному шляху.
AI IрозумнийVЕссельDвибориAалгоритм:Він може точно визначати присутність суден у полі зору аерофотозйомки, допомагати менеджерам опанувати навігацію суден, їх експлуатацію, швартування та сприяти запобіганню нещасним випадкам, пов'язаним з безпекою суден тощо. Він також може відстежувати динаміку суден, підтримувати належний порядок водного руху у водах та забезпечувати постійну стабільність ситуації з безпекою водного руху в юрисдикції.
Час публікації: 12 червня 2024 р.