Безпілотний річковий патруль здатний швидко та всебічно контролювати стан річки та води через вид з висоти пташиного польоту. Однак просто покладатися на відеодані, зібрані безпілотниками, далеко недостатньо, і як витягти цінну інформацію з великої кількості зображень і відео є серйозною проблемою для програм управління водними ресурсами та обробки даних на низькій висоті.
Завдяки ідентифікації штучного інтелекту, глибоким сценаріям інспекції водних ресурсів на низькій висоті, які охоплюють захист водних ресурсів, управління та захист берегової лінії річок і озер, запобігання та контроль забруднення води, управління водним середовищем, екологічне відновлення води, захист від водних катастроф тощо, інтеграція різноманітних зрілих алгоритмів у галузі водозбереження та сумісність із різноманітними сторонніми дрони/аеропорти/платформи, сприяючи високоякісній розробці інтелектуальних водозберігаючих конструкцій.
Ідентифікація плавучих об'єктів у руслах річок
Плаваючі предмети та бур’яни на поверхні річки та обох берегах річкового русла впливатимуть на ступінь плавності захисту русла річки та середовище водної поверхні.
Інтелектуальне виявлення плавучих об'єктів на річці AI:Ефективно виявляє плавучі об’єкти в річці, включаючи сміття та плаваючі водорості тощо, допомагаючи начальнику річки вчасно виявити та прибрати річкове сміття для подальшого покращення екологічного середовища річок та озер.
Ідентифікація річкових стічних вод
Річкові стічні води є одним із основних джерел забруднення водного середовища, традиційний моніторинг стічних вод базується на відборі проб із фіксованою точкою та ручному тестуванні, з обмеженим охопленням і високим рівнем приховування стічних вод, що ускладнює судження.
ШІ інтелектуальне виявлення річкових стічних вод: точно визначати стан стічних вод, допомагати екологічним моніторингам швидко знаходити джерела забруднення та впоратися з ними, досягати раннього виявлення та раннього очищення та підтримувати хорошу якість водної екосистеми.
Розпізнавання водяної лінійки електронного типу
Моніторинг рівня води є важливою частиною роботи з контролю за повенями та подолання посухи. Традиційний моніторинг рівня води потребує ручного зчитування даних водяної лінійки E-типу, процес громіздкий і схильний до помилок, особливо під час сезону повеней, не може отримати дані в реальному часі.
AI RпізнанняАалгоритм: шляхом аналізу водяної лінійки E-типу, вимірювання висоти рівня води, забезпечення точної підтримки даних для гідрологічного моніторингу.
Ідентифікація судна
Керування судном у воді має вирішальне значення для підтримки безпеки та порядку на водному шляху.
AI IрозумнийVesselDвиявленняAалгоритм:він може точно ідентифікувати присутність суден у полі зору аерофотозйомки, допомагає менеджерам освоїти навігацію судна, експлуатацію, швартовку та допомагає у запобіганні нещасним випадкам із безпекою судна тощо. Він також може відстежувати динаміку судна, підтримувати хорошу порядок водного руху у водах і захищати постійну стабільність ситуації з безпекою водного руху в юрисдикції.
Час публікації: 12 червня 2024 р